Début : immédiat | Durée : 6 mois | Région : Paris (75) | Budget : selon le profil
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Description :
Skillwise, à propos de compétences, est le partenaire de recrutement du digital et du monde du web.
Nous croyons en l’interconnexion, aux réseaux, à la confiance, au relationnel humain, qu’un talent à besoin d’un bon environnement pour s’exprimer, qu’une entreprise avance plus loin avec ses talents et que notre rôle est de provoquer ses rencontres.
Nous vous proposons aujourd’hui de rejoindre l’un de nos clients, une société reconnue dans le domaine des services publicitaires et d’affiliation, en pleine expansion.
Mission :
Poste : Data scientist - Machine learning
Passionné par les algorithmes Machine Learning , vous aurez la responsabilité de créer et maintenir des modèles prédictifs d’analyse de données utilisés par la plateforme propriétaire de l’entreprise ainsi que par des tiers, gestionnaires de services d’échange de contenu digital.
Vous êtes familier des algorithmes de classification, de regressions, d’arbres de décision, SVM, NLP (TFIDF, stemming, etc.) et autres techniques de Machine Learning
Vous aimez définir des nouveaux modèles performants qui seront utilisés dans des applications temps réels, définir de nouveaux modes de fonctionnement, des nouvelles opportunités d’analyse et de traitement
Rattaché au : Directeur Technique (CTO)
Compétences et expériences requises :
MS ou doctorat en informatique, en mathématiques ou machine learning
Expérience dans l’une ou plusieurs des technologies suivantes : PHP, Java, C/C++, Python, or shell scripting.
Expérience avec l’un des outils / algorithmes de machine learning suivants : R, Matlab/Octave, Weka, Vowpal Wabbit, Mahout.
Compétences appliquées et expérience pratique liées aux problématiques de classification
Haut niveau de curiosité et désir de tester de nouvelles solutions permettant d’atteindre toujours de meilleurs résultats
Orienté Problem solving
Capacité à se projeter, à être force de propositions et qualités relationnelles
Compétences et expériences souhaitées :
Ayant déjà travaillé si possible sur des problématiques de sérialisation (protobuf, MessagePack, Apache thrift)
Pouvant avoir une compétence BigData Hadhoop
Connaissance Database MySQL, Redis (modification des packages natifs)
Comprendre le fonctionnement des librairies et les modifier en fonction du besoin
PHP (gestion de taches, job serveur, connexion DB Gearman)
Compétences possibles en LUA (optimisation des perf du système)
Expérience souhaitée :
Expérience possible dans le Credit bank ranking , l’optimisation combinatoire, classification binaire, algorithmique, analyse sémantique
Les missions opérationnelles sont les suivantes :
Définir avec le directeur techniques et les équipes techniques les orientations en terme d’algorithmique et de stratégie à mettre en place, de modèle de données et de traitements
Collaborer au développement de la plateforme technique
Documenter les réalisations
Travailler dans une méthodologie SCRUM
Suivre les réalisations des conceptions et développements réalisés en interne
Assurer la mise en uvre des projets dans le respect des engagements de coûts, délai, performance, sécurité, qualité en conformité par rapport aux exigences,
Prendre en compte l’existant technique,
Assurer/collaborer à la validation interne des réalisations,
Contribuer au traitement des anomalies et des évolutions,
Assurer le Reporting pour chacun des projets suivis.
Merci de communiquer les éléments suivants afin de pouvoir prendre en compte votre
CV
Lettre de motivation traçant votre expérience dans le domaine Machine learning
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